전체 글44 인공 신경망과 딥러닝 ◎ 인공 신경망과 딥러닝이란 무엇인가요? 인공 신경망 (Artificial Neural Networks, ANN)은 생물학적 뇌의 작동 원리에서 영감을 받은 기계 학습 모델입니다. 이 모델은 인간 뇌의 뉴런과 유사한 인공 뉴런들로 구성되어 있으며, 이러한 뉴런들은 입력 정보를 처리하고 출력을 생성합니다. 인공 신경망은 다양한 신경망 층을 포함할 수 있으며, 이것이 딥러닝의 근간이 됩니다. 딥러닝은 딥 신경망을 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습하고 인식하는 기계 학습의 하위 분야입니다. 딥 신경망은 여러 개의 은닉층을 가진 인공 신경망으로, 이러한 은닉층을 통해 고차원의 추상적인 기능을 학습할 수 있습니다. 딥러닝 모델은 대규모 데이터 세트에서 유용한 특징을 추출하고, 복잡한 관계를 모델링하는 데 뛰어난.. 2023. 9. 19. 인공 생명체 연구 ◎ 인공 생명체 연구 인공 생명체 연구는 바이오테크놀로지와 유전공학의 결합으로 형성된 합성 생명체학의 한 부분입니다. 이 연구 분야에서는 기존의 유기체를 개선하거나 완전히 새로운 생물학적 시스템을 설계하는 작업이 이루어집니다. 이를 통해 새로운 기능, 속성 또는 생물학적 프로세스를 제어하고 활용할 수 있습니다. 인공 생명체는 종종 DNA 조작, 생물학적 회로 설계, 합성 생물학 도구 및 기술의 활용을 통해 개발됩니다. 1. 인공 생명체 연구의 중요성은 무엇인가요? 신약 개발: 합성 생명체를 사용하여 신약 개발 과정을 가속화할 수 있습니다. 특히, 합성 생물학은 바이러스 연구와 관련하여 새로운 치료법 및 백신 개발을 위한 플랫폼을 제공합니다. 환경 보호 합성 생명체를 활용하여 오염 물질을 분해하거나 환경 .. 2023. 9. 18. 유전체 편집 기술(CRISPR-Cas9) CRISPR-Cas9이란 무엇인가요? CRISPR-Cas9은 생명 과학 분야에서의 혁신적인 유전체 편집 기술로, 박테리아가 바이러스에 대항하기 위해 발달한 자연적인 면역 체계에서 영감을 받았습니다. 이 기술은 DNA 분자를 수정하고 변형시키는 데 사용되며, 이것이 가능한 이유는 박테리아가 바이러스의 DNA를 감지하고 잘라내는 작용을 행하는 Cas9 단백질과 guide RNA (gRNA)라고 불리는 RNA 분자의 상호 작용을 이용하기 때문입니다. CRISPR-Cas9은 대부분의 생물체에서 작동 가능하며, 우리는 이를 통해 DNA를 수정하고 생물학적 프로세스를 이해하고 개선할 수 있습니다. CRISPR-Cas9 작동 원리 CRISPR 부위의 탐색: CRISPR-Cas9 시스템은 특정 DNA 서열을 찾아야 합.. 2023. 9. 17. 엔트로피의 이해 : 무질서의 개념에 대한 심층 분석 ◎ 엔트로피의 이해 : 무질서의 개념에 대한 심층 분석 1. 소개 엔트로피는 수세기 동안 과학자, 철학자, 사상가들의 흥미를 끌었던 개념입니다. 물리학부터 정보이론, 심지어 생물학까지 다양한 분야를 넘나드는 근본적인 발상이다. 이 글에서 우리는 엔트로피의 다면적인 성격, 그 기원, 그리고 다양한 영역에서의 관련성을 탐구할 것입니다. 2. 엔트로피의 기원 엔트로피 개념은 19세기 독일의 물리학자 루돌프 클라우지우스(Rudolf Clausius)에 의해 처음 소개되었습니다. 그는 일을 하는 데 사용할 수 없는 시스템의 에너지 척도를 설명하기 위해 "향하는"을 의미하는 그리스어 "엔트로피아"에서 "엔트로피"라는 용어를 만들었습니다. 3. 엔트로피 정의 엔트로피는 시스템의 무질서 또는 무작위성의 척도로 정의될 .. 2023. 9. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 11 다음
